注目すべきFOSSイニシアティブを紹介する本シリーズでは、Learning Equalityとその変革的プラットフォームであるKolibriに注目します。 この革新的なプロジェクトは、教育へのアクセスという重要な問題に取り組み、低資源で断絶された環境にいる学習者のギャップを埋めている。 インタビューを通じて、Learning Equalityの原動力となるビジョン、Kolibri開発における挑戦と勝利、そしてこのプラットフォームがデジタル学習の状況をどのように再構築しつつあるのかを掘り下げる。 Kolibriがどのように質の高い教育をすべての人に提供し、知識に国境がない公平な世界を育んでいるのか、ご一緒に探っていきましょう。 Learning Equalityの共同設立者でプロダクト・リーダーのリチャード・ティブルズ氏にいくつかの質問をした。
Learning EqualityとKolibriプラットフォームの発端となったインスピレーションについて教えてください。
Kolibriは、2012年の夏、私の共同設立者であるジェイミー・アレクサンドルがカーン・アカデミーでインターンシップをしたことをきっかけに誕生した、オフライン版カーン・アカデミーのKA Liteプラットフォームの後継です。 彼は机の上にある真新しいRaspberry Piに触発され、カーン・アカデミーをすべてロードできるか試してみた。 彼がカリフォルニア大学サンディエゴ校に戻り、私と彼が認知科学の博士号を取得したとき、私たちはこのプロトタイプを、ビデオ、練習問題、教師支援ツールを備えたオフライン・ファーストの学習プラットフォームに作り変えた。
当時、世界の⇄半数がインターネットにアクセスできなかったため、オフラインでデジタル・リソースを提供することが、世界中の教育にとって不可欠であることがすぐに明らかになった。 遠く離れた遠隔地のコミュニティにサービスを提供するために、私たちは2つの重要なニーズを認識しました。 このようなニーズが、あらゆる種類のオープン教育リソース(OER)へのアクセスを可能にするオフラインファーストの学習プラットフォームであるKolibriと、これらのOERをカリキュラム標準に整合させ、リソースの発見と利用をより可能にするプラットフォームであるKolibri Studioにつながった。
Kolibriは、地域間の教育におけるデジタルデバイドという課題にどのように取り組んでいるのか?
Kolibriは、私たちが多くの地域や文脈で学んだ教訓をもとに設計されている。 オフライン・ファースト(オンラインではなく、オフラインで利用可能)を強調することで、すべての学習者は、接続が利用できないときでもKolibriにアクセスすることができ、低帯域幅のデータ同期によって利用可能な接続を利用することができる。 私たちは、学習教材を物理的に輸送する「スニーカーネット」を設置し、ほとんど、あるいはまったく接続されていない地域に、大量のリソースを持ち込んだ。
さらに、Kolibri Libraryは173以上の言語のリソースを統合し、STEM、公衆衛生、インターネットの安全性、教師の専門能力開発、コーディング、ライフスキルなど、幼稚園から高校までの多様な教科分野をカバーしている。 図書館では、さまざまな地域にわたる幅広いリソースにアクセスすることができる。
さらに、オンライン・カリキュラム・ツールであるKolibri Studioでは、カリキュラムの専門家が独自のリソースをアップロードし、Kolibri Libraryで利用可能なリソースを補足・補完することができます。リソースには、文脈に応じたインタラクティブ・リソースやビデオ・リソース、定期的に更新されるデジタル教科書などがあります。 デジタル教材であれば、すぐに古くなり、更新に費用がかかる紙の教科書に頼ることなく、スニーカーネットを通じて新版を簡単に配布することができる。
低リソース環境に適したKolibriの核となる機能は何ですか?
Kolibriは、低消費電力で低コストのデバイスで動作するように設計され、実装されている。 Raspberry Piが私たちの活動の原型となったことから、私たちは、Kolibriが手頃な価格の、あるいはリソースの乏しい状況で見かける低コストのレガシー・ハードウェアで使用できるよう、より低スペックのデバイスに焦点を当て続けてきました。
Kolibriはまた、しばしば想定される「低資源=低技術」というパラダイムを打破することも目指している。低資源のデジタル学習ソリューションの多くは、デジタルリソースの受動的な消費、あるいは純粋に探索的な学習に重点を置いており、すでに成績の良い生徒には恩恵があるが、他の生徒を置き去りにしている。 対照的に、Kolibriは設立当初から、公平な設計原則とインタラクティブなフィードバックに重点を置いてきた。 私たちは、まずカーン・アカデミーの練習問題を統合し、次に他のリソース提供者がアップロードした、あるいはKolibri Studioのユーザーがオンラインで作成したインタラクティブな練習問題を追加しました。
また、このプラットフォームの設計と実装は、他の学習管理システムのユーザーから予想されるよりも、デジタルリテラシーのレベルが著しく低い学生や教師を対象としている。 その結果、学習者にも教師にも、デジタル学習がそれぞれの文脈でまったく新しいものであったとしても、Kolibriが迅速かつ容易に採用されるようになりました。
Kolibriで利用できるコンテンツが、ユーザーにとって適切で文化的に適切であることをどのように保証していますか?
Kolibri Libraryのキュレーションには、チームとして多くの時間とエネルギーを費やしています。Kolibri Libraryは、膨大な数のコンテンツ・プロバイダーが提供する、一般に利用可能なリソースを集めたもので、私たちが提供するリソースが広く有用であること、私たちのコミュニティ基準を満たしていること、主題と指導言語の両面において特定されたニーズを満たしていることを確認するために、集約、バンドル、品質チェックを行っています。
最終的には、Kolibriを使用しインストールする者(管理者)が、どのリソースをインポートし、生徒や教師が利用できるようにするかを完全にコントロールすることができる。 このようなコントロールは、Kolibri Studioプラットフォーム上で特定のコンテンツを含むか含まないかを選択し、より文化的に関連性の高い独自のリソースを追加する選択的アライメント作業を通じて、またはKolibri自体で行うことができます。コンテンツのバンドル(チャンネル)は、一括またはフォルダ、サブフォルダ、またはリソースとしてインポートすることができ、ローカルのKolibriインストールでインポート(または削除)するために個別に選択することができます。 この柔軟性により、エンドユーザーはKolibriデバイスでホスティングする素材を最終的にコントロールすることができます。
Kolibriが地域社会に大きな影響を与えたサクセスストーリーや特定のケースについて教えてください。
非営利団体Shoulder to Shoulderは、2015年からホンジュラスのインティブカ県南部でKolibri(それ以前はKA Lite)を使用している。 デジタル教材とコーチング・ツールを利用できるようになったことで、Kolibriを利用している学校の生徒たちは、ホンジュラスのテストの点数が大幅に向上した(Kolibri導入の前後で年ごとに分析した場合)。 特に、Shoulder to Shoulderの地域社会に焦点を当てた強力なアプローチのおかげで、市町村長室がこのプロジェクトの実施にかかる費用と責任の一部を引き受け、このプロジェクトが地域全体で拡大・成長できるようになったからだ。 さらに、同団体は教育省とパートナーシップを結び、デジタル化されたカリキュラムへのショルダー・アクセスを提供することで、Kolibriチャンネルのすべての教材をホンジュラスのカリキュラムに合わせることができるようになった。
さらに、Kolibri はShoulder to Shoulderが主催する読書プログラムに採用され、インティブカ州教育省が学校暦の一部として制度化した。 Kolibri Libraryの識字教材や文学教材は、子どもたちや青少年に識字能力を身につけさせ、読書への情熱を育むために活用されている、
質の高い教育を提供するというKolibriの戦略において、オープン教育リソース(OER)はどのような役割を果たしているのでしょうか?
OERはKolibriの成功の基本である。 オープンライセンスのリソースは、デジタルコンテンツのオフライン配布を可能にする。 オープン・ライセンスがなければ、オンラインでホストされているリソースは合法的にダウンロードすることができず、オフラインのKolibriインスタンスにコピーすることもできない。
Kolibriは、さまざまな教育現場において、どのように教師のサポートと教室の統合を促進しているのでしょうか?
Kolibri Edtech Toolkitは、Kolibriを導入する組織を支援し、トレーナーのトレーニングをサポートし、Kolibriを使用する教師が、それぞれの状況に最適なブレンデッド・ラーニングを計画し、設計するためのトレーニング教材とガイダンス・リソースのセットです。 ツールキットには、ハードウェアガイド、推奨ハードウェアタイプ、導入モデル、トレーニング資料などのリソースが含まれている。 ツールキットはオープンライセンスで、スペイン語、フランス語、アラビア語、ブラジルポルトガル語、マラーティー語、ヒンディー語、スワヒリ語に翻訳されている。 Kolibriの導入を促進するために、さまざまな組織で再利用されています。
さらに、Kolibri Learning Platformには直感的なダッシュボードとプランニング・ツールが用意されており、教師は生徒に関連リソースを迅速に割り当てたり、グループごとにリソースを差別化したり、既存の演習問題から形成的評価を作成したりして、さまざまな概念やスキルに関する生徒の学習状況を把握することができます。
Learning Equalityは、Kolibriを実施し最適化するために、どのような方法で地域コミュニティと協力しているのでしょうか?
Learning Equalityは、テクニカルサポート、導入サポート、製品に関するフィードバックのためのオープンコミュニティフォーラムを運営しています。 私たちには、Kolibriがどのように利用されているのか、私たちのコミュニティにはまだどのようなギャップがあるのかを理解するために働く、専任のチームメンバーがいます。 Kolibri Virtual Learning Spacesセミナーシリーズでは、世界中の組織が一堂に会し、低資源環境における効果的なブレンデッド・ラーニングについて、ラーニング・イコリティー社との意見交換を行っています。 最後に、私たちのコミュニティチームは、ベストプラクティスをより頻繁に共有し、共通のペインポイントを理解するために、WhatsAppが仲介する地域実践コミュニティを促進しています。
ラーニング・エクオリティ・チームのメンバーが運営するバーチャルおよび対面式のトレーニング・ワークショップで、私たちはブレンデッド・ラーニングの新たなニーズ、障壁、機会を学びます。 Kolibriが導入されている教育現場を訪問し、Kolibriを日々使用している教師や管理者にインタビューしたり、Kolibriが学習者に積極的に使用されている教室や学習スペースを見学したりする機会があります。
そして、バーチャル・インタビュー、フィードバック調査、デザイン・プロトタイプのインプレッションなどを通じてさらなる調査を行い、問題空間と潜在的な解決策をより深く理解し、洗練させていきます。
そして、コミュニティについてもう一度お話ししましょう。私たちは、「コミュニティ」こそがFOSSサービスや製品を生きたものにするものだと知っています。 強力で活発なコミュニティはありますか? コミュニティはプロジェクトにどのような付加価値を与えるのか? 個人または団体は、どのようにLearning EqualityとKolibriの使命に貢献し、支援することができますか?
私たちのコミュニティは多面的で、世界的に分散している。 教師、学習者、プログラム管理者、カリキュラム専門家、研究者、ハードウェア販売業者、ソフトウェア開発者、翻訳ボランティアなど、さまざまな人々が、Kolibriを利用して自らの学習を進めたり、自社の製品やサービスに取り入れたりしています。 私たちの開発者コミュニティは、歴史的にラーニング・エクオリティ・チームとラーニング・エクオリティと密接なパートナーシップを結んでいる開発者に限定されてきました。 しかし、私たちが一貫して参加している Google Summer of Codeプログラム (2015年に初めて参加し、2021年以降は毎年参加している)、私たちは、非常に強い向社会的影響に焦点を当てた、興味深く、魅力的な製品に貢献したいと考えているオープンソースの貢献者から、一貫して貢献が増え続けているのを見てきました。
プラットフォームを新しい言語に翻訳したり、コードを提供したり、ドキュメントを更新したりと、さまざまな方法で貢献することができます。 私たちの開発者向けドキュメントには、このほかにも詳細が記載されています。 私たちはまた、世界中の視聴者に役立つ新しいOERを常に探しており、Kolibri Studioプラットフォームまたは私たちのコンテンツ統合自動化ツールのいずれかを使用して、KolibriにこのOERを導入するための共同作業を喜んで行います。
今後、Kolibriはどのような発展や拡張を計画していますか?
Kolibriには2つの大きなテーマがある。 オフラインでのコンテンツ制作は、Kolibri Studioが新しいリソースを取り込む際や、既存のリソースを編集したりリミックスしたりする際のオンライン上のボトルネックを解消することで、真にオフライン初のプラットフォームの約束を果たすことになります。 公平性に焦点を当てたAIは、教育における公平性を向上させる上で最も重要なニーズに対処するためにAIを採用している。 OERが、すべての人に無償で開かれた教育を提供するという約束を果たすことができるようにするために、私たちがAIの最初の焦点としているのは、重要なカリキュラムの調整作業のスピードと効率を大幅に向上させることです。